این تیم سیگنال های مغزی مرتبط با علائم OCD را شناسایی می کند

[ad_1] او این را به اشتراک می گذارد عضو

توسط PATRIS-FUN در 23 آذر 1400
[ad_1]

محققان سیگنال‌های مغزی مرتبط با علائم اختلال وسواس فکری جبری را شناسایی کرده‌اند که راه را برای درمان سازگارانه هموار می‌کند.

محققان سیگنال های الکتریکی مربوط به جزر و مد علائم OCD را در مدت زمان طولانی در خانه های شرکت کنندگان در حالی که درگیر زندگی روزمره بودند، در مغز انسان ثبت کردند.

این مطالعه می تواند گام مهمی در ایجاد یک درمان جدید به نام تحریک عمیق مغز باشد که به تغییرات روزانه علائم OCD پاسخ می دهد.

OCD، که تا 2 درصد از جمعیت جهان را تحت تاثیر قرار می دهد، باعث تکرار افکار ناخواسته و رفتارهای تکراری می شود. این اختلال اغلب ناتوان کننده است و 20 تا 40 درصد موارد به داروهای سنتی یا درمان های رفتاری پاسخ نمی دهند.

تحریک عمیق مغز، تکنیکی که شامل الکترودهای کوچکی است که دقیقاً در مغز قرار داده می‌شوند و تکانه‌های الکتریکی نور را ارسال می‌کنند، در درمان بیش از نیمی از بیمارانی که سایر درمان‌ها در آنها شکست خورده‌اند، مؤثر است. یک محدودیت این است که DBS قادر به انطباق با تغییرات روزانه در علائم OCD نیست که بر محیط فیزیکی و اجتماعی تأثیر می گذارد. با این حال، DBS تطبیقی، که می تواند شدت تحریک را در پاسخ به سیگنال های لحظه ای ثبت شده در مغز تنظیم کند، ممکن است موثرتر از DBS سنتی باشد و عوارض جانبی ناخواسته را کاهش دهد.

دیوید بورتون، دانشیار مهندسی پزشکی در دانشگاه براون و مهندس زیست پزشکی در مرکز امور کهنه‌سربازان، می‌گوید: "OCD اختلالی است که در آن شدت علائم در طول زمان بسیار متفاوت است و می‌تواند توسط محرک‌های محیطی ایجاد شود." برای Neurorestoration و Neurotechnology و نویسنده ارشد مطالعه جدید.

"یک سیستم DBS که می تواند شدت تحریک را در پاسخ به علائم تنظیم کند، می تواند تسکین بیشتر و عوارض جانبی کمتری را برای بیماران ایجاد کند. اما برای فعال کردن این فناوری، ابتدا باید نشانگرهای زیستی مرتبط با علائم OCD را در مغز شناسایی کنیم و این همان چیزی است که در این مطالعه روی آن کار می کنیم.

برای این مطالعه، محققان پنج شرکت کننده با OCD شدید را که واجد شرایط درمان DBS بودند، انتخاب کردند. سمیر شت از کالج پزشکی بیلور، یک جراح مغز و اعصاب برجسته، به هر شرکت کننده یک دستگاه تحقیقاتی DBS Medtronic را کاشت که هم قادر به ارائه تحریک و هم ضبط سیگنال های الکتریکی طبیعی مغز است. این تیم با استفاده از قابلیت‌های حسی سخت‌افزار، داده‌های سیگنال‌های مغزی شرکت‌کنندگان را هم در محیط بالینی و هم در خانه در حالی که مشغول فعالیت‌های روزانه بودند، جمع‌آوری کردند.

همراه با داده های سیگنال مغز، این تیم مجموعه ای از نشانگرهای زیستی رفتاری را جمع آوری کردند. در تنظیمات بالینی، آنها شامل حالات چهره و حرکات بدن هستند. آنها با استفاده از بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین دریافتند که ویژگی های رفتاری با تغییرات در حالات درونی مغز مرتبط است. آنها در خانه، گزارش‌های خود شرکت‌کنندگان در مورد علائم OCD، و همچنین داده‌های بیومتریک - ضربان قلب و سطح فعالیت کلی - را که از یک ساعت هوشمند و یک برنامه دوگانه گوشی هوشمند ارائه شده توسط Rune Labs ثبت شده بود، اندازه‌گیری کردند. سپس همه این اقدامات رفتاری در طول زمان با داده‌های حس مغز هماهنگ شدند که به محققان اجازه داد تا به دنبال همبستگی بین این دو باشند.

نیکول پروونزا، دانشجوی اخیر دکترای مهندسی زیست پزشکی در دانشگاه براون از آزمایشگاه بورتون، گفت: «این اولین بار است که سیگنال‌های مغزی از شرکت‌کنندگان مبتلا به اختلالات عصبی روانپزشکی همراه با اقدامات رفتاری مناسب در خانه ثبت می‌شود. با استفاده از این سیگنال‌های مغزی، ممکن است بتوانیم تشخیص دهیم که فردی چه زمانی علائم OCD را تجربه می‌کند و چه زمانی این علائم را تجربه نمی‌کند، و این تکنیک امکان ثبت این تنوع رفتارها و فعالیت‌های مغزی را فراهم کرده است.

تجزیه و تحلیل پروونزا از داده‌ها نشان داد که این تکنیک مدل‌هایی از سیگنال‌های مغزی را انتخاب می‌کند که به طور بالقوه با نوسانات علائم OCD مرتبط است. اگرچه کار بیشتری باید در یک گروه بزرگتر انجام شود، این مطالعه اولیه نشان می‌دهد که این روش یک روش امیدوارکننده برای اعتبارسنجی نشانگرهای زیستی کاندید برای OCD است.

بورتون می‌گوید: «ما توانستیم مجموعه بسیار غنی‌تری از داده‌ها را نسبت به آنچه قبلاً جمع‌آوری شده بود جمع‌آوری کنیم، و گرایش‌های هیجان‌انگیزی پیدا کردیم که می‌خواهیم آن‌ها را در گروه بزرگ‌تری از بیماران مطالعه کنیم. اکنون می‌دانیم که مجموعه‌ای از ابزارها برای شناسایی سیگنال‌های کنترلی داریم که می‌توان از آنها برای تنظیم سطح تحریک با توجه به علائم افراد استفاده کرد.»

هنگامی که این نشانگرهای زیستی به طور مثبت شناسایی شدند، می توان از آنها در یک سیستم DBS تطبیقی ​​استفاده کرد. در حال حاضر، سیستم‌های DBS از سطح ثابتی از تحریک استفاده می‌کنند که می‌تواند توسط پزشک در طول بازدیدهای بالینی تنظیم شود. در مقابل، سیستم‌های DBS تطبیقی، فعالیت و رفتار مغز را به طور مداوم بدون نیاز به مراجعه به کلینیک تحریک و ثبت می‌کنند. هنگامی که سیستم سیگنال‌های مرتبط با افزایش شدت علائم را تشخیص می‌دهد، می‌تواند تحریک را برای ایجاد تسکین بیشتر افزایش دهد. به طور مشابه، با برطرف شدن علائم، تحریک می تواند کاهش یابد. چنین سیستمی به طور بالقوه می تواند درمان DBS را بهبود بخشد و در عین حال عوارض جانبی را کاهش دهد.

وین گودمن از کالج پزشکی بیلور گفت: «علاوه بر بهبود درمان DBS برای موارد شدید و مقاوم OCD، این مطالعه پتانسیل بهبود درک ما از سیستم عصبی زمینه‌ای این اختلال را دارد. "این درک عمیق می تواند به ما اجازه دهد تا اهداف درمانی تشریحی جدیدی را شناسایی کنیم که ممکن است مستعد مداخلات جدید باشند که کمتر از DBS تهاجمی هستند."

کار روی این خط تحقیقاتی ادامه دارد. از آنجایی که OCD یک اختلال پیچیده است که خود را به روش های بسیار متغیر در بیماران نشان می دهد، تیم امیدوار است که تعداد شرکت کنندگان را افزایش دهد تا بیشتر از این تنوع را به تصویر بکشد. آنها به دنبال شناسایی مجموعه کامل تری از نشانگرهای زیستی OCD هستند که می توانند برای هدف قرار دادن سیستم های DBS تطبیقی ​​مورد استفاده قرار گیرند. هنگامی که این نشانگرهای زیستی در محل قرار گرفتند، تیم امیدوار است با سازندگان دستگاه برای پیاده سازی دستگاه های DBS خود همکاری کند.

Sheth می‌گوید: «هدف ما این است که بفهمیم این سوابق مغزی به ما چه می‌گویند و به دستگاه آموزش دهیم تا الگوهای خاص مرتبط با علائم خاص را تشخیص دهد. هر چه ویژگی‌های عصبی سلامت و بیماری را بهتر درک کنیم، شانس بیشتری برای استفاده از DBS برای درمان موفقیت‌آمیز اختلالات مغزی چالش برانگیز مانند OCD داریم.

مطالعه در ظاهر می شود طب طبیعی. محققان دیگری از دانشگاه پیتسبورگ و دانشگاه کارنگی ملون به این کار کمک کردند.

ابتکار BRAIN مؤسسه ملی بهداشت، بورسیه تحصیلی چارلز استارک دراپر، بنیاد مک نیر، شورای هماهنگی آموزش عالی تگزاس، مؤسسه ملی سلامت و جایزه لیسانس و پژوهشی کارن تی رومر از این مطالعه حمایت کردند. .

منبع: دانشگاه براون


[ad_2]
https://20khababr.ir https://afkharebartar.ir https://akhabarebartar.ir https://andnews.ir https://avatefepak.ir https://baranmajale.ir https://behtaringam.ir https://daltek.ir https://elmitarin.ir https://fardayeashena.ir https://forbos.ir https://foxirani.ir https://gisoon.ir https://hodhodirani.ir https://iranisard.ir https://kahkashani.ir https://lasttimes.ir https://lilaki.ir https://livejame.ir https://magirani.ir https://majaleiranian.ir https://mervina.ir https://mineralnews.ir https://modirezard.ir https://momon.ir https://moniseh.ir https://nationaliran.ir https://netcrafti.ir https://news-single.ir https://newsexpress.ir https://newslife.ir https://newsspot.ir https://newsteen.ir https://nikmag.ir https://officemag.ir https://okaziyon.ir https://one-news.ir https://pandamag.ir https://parsroids.ir https://patris-fun.ir https://senatornews.ir https://seratmag.ir https://sibala.ir https://sohanian.ir https://sosokan.ir https://tazekhabari.ir https://technoirani.ir https://timesirani.ir https://yamorani.ir https://yandexkhabari.ir https://abdoosnews.ir https://zehnenoandinsh.ir https://abestanews.ir https://abtinnews.ir https://akhbarebartaaar.ir https://akhbaremaaaa.ir https://akhbareshomaaa.ir https://akhshijnews.ir https://atrinnews.ir https://atroticnews.ir https://atshnews.ir https://bashariatemrooz.ir https://dastesalamatt.ir https://dostemansalam.ir https://elementorsite.ir https://emrooztafahom.ir https://ensanedirooooooz.ir https://etelaresankhabar.ir https://examplenews.ir https://fardaalefba.ir https://gisooyekhabar.ir https://halohekayatha.ir https://hashtadonoh.ir https://hekayatfardayeemaaa.ir https://honarmandkhabar.ir https://istgaheshomareyek.ir https://ketabkhoooon.ir https://kimyagaaaar.ir https://markazeakhbar.ir https://masternewss.ir https://mohamadrezasite.ir https://morvarideasia.ir https://mramins.ir https://naserinews.ir https://nasermr.ir https://newsamins.ir https://newsatropat.ir https://newscenterals.ir https://newsmineral.ir https://newsouls.ir https://newspishgamannn.ir https://newssalam.ir https://newsshans.ir https://newsworlds.ir https://parinews.ir https://patris-music.ir https://poshtibannews.ir https://powernewss.ir https://recordejadid.ir https://salamnewws.ir https://23ncfst.ir/ https://amiran-carpet.ir/ https://armanenergytec.ir/ https://blogenews.ir/ https://blogkhoon.ir/ https://bvfars.ir/ https://charsounews.ir/ https://chsnews.ir/ https://dezfil.ir/ https://dmwebmaster.ir/ https://dota2news.ir/ https://erfanhd.ir/ https://etminan110.ir/ https://faratarazkhabar.ir/ https://farsgardi20.ir/ https://footynews.ir/ https://goto98.ir/ https://ilyarkhabar.ir/ https://ir2khabar.ir/ https://iranalmanac.ir/ https://irandaryafest.ir/ https://khabarehaft.ir/ https://khabarontime.ir/ https://lolsms.ir/ https://maadgig.ir/ https://masoudtb.ir/ https://mp3news.ir/ https://music-ha.ir/ https://nakhlestankhabar.ir/ https://newcharge.ir/ https://news-links.ir/ https://news180.ir/ https://pimn.ir/ https://prmf.ir/ https://pvnews.ir/ https://rejawnews.ir/ https://sahab-co.ir/ https://samanbarg.ir/ https://semanews.ir/ https://shirinonews.ir/ https://soheilesonghor.ir/ https://tacity.ir/ https://taktanews.ir/ https://tarabaranmag.ir/ https://telegram-persian.ir/ https://tfcenter.ir/ https://trika.ir/ https://velninews.ir/ https://vidnaz.ir/ https://wajnews.ir/ https://your-news.ir/ https://zangannews.ir/ https://2016downloadnew.ir/ https://paxsolomusic.ir/ https://daryamedia.ir/ https://andikakhabar.ir/ https://seo-pbn.ir/ https://ghezelwich.ir https://panaztebtabriz.ir https://shayna-net.ir https://kanooneslamshahr.ir https://raynuts.ir https://honare2.ir https://itsama.ir https://flingpet.ir https://foreverpro.ir https://fraeesi.ir https://gkhabar.ir https://18amlak.ir https://pooyesh-khabar.ir https://matsef.ir https://photo-land.ir https://tabarestan118.ir https://disachain.ir https://chikaapp.ir https://mahestan18.ir https://radyaabkala.ir https://c-civil.ir https://saeeed.ir https://copytops.ir https://modirsearch.ir https://shz1music.ir https://m-khosravi.ir https://iranhayashi.ir https://iranian-dress.ir https://gigblog.ir https://basitcg.ir https://mashhadhekmat.ir https://rahetamin.ir https://radolyamani.ir https://bnemati.ir https://face-wood.ir https://tourvare.ir https://centertasisat.ir https://bidarirafsanjan.ir https://namahaa.ir https://30pp.ir https://script-tabadol-link.ir https://simayesarbedar.ir https://pakdashtiha.ir https://rentacars.ir https://2019movies.ir https://ekar24.ir https://saber-ramezani.ir https://teb-saharsina.ir
آخرین مطالب