به گفته محققان، فعالیت های متفاوت و هماهنگ در گروه های بزرگی از نورون ها می تواند رفتار موش در آینده را پیش بینی کند.
محققان فرهنگ لغتی ایجاد کرده اند که الگوهای فعالیت مغز را با اقدامات ساده مرتبط می کند.
کشف آنها به آنها کمک می کند تا بفهمند مغز چگونه زمان بندی اقدامات آینده را تعیین می کند و اقدامات کوچک را در توالی های بزرگتر به هم متصل می کند.
«ما می‌توانستیم پیش‌بینی کنیم که این حیوان چند صد میلی‌ثانیه قبل از آن چه خواهد کرد.
نتایج مطالعه در مجله منتشر می شود نورون.
لوکا مازوکاتو، متخصص مغز و اعصاب در دانشگاه اورگان می گوید: «در این مقاله با قوانین مغز برای ایجاد توالی رفتاری ساده آشنا شدیم.
هر رفتار پیچیده‌ای از یک سری اقدامات ساده‌تر تشکیل شده است، همانطور که یک جمله را می‌توان به رشته‌هایی از کلمات تجزیه کرد. در حالی که در نحوه کنار هم قرار دادن این مراحل انعطاف‌پذیری وجود دارد، قوانینی وجود دارد که تعیین می‌کند کدام ترکیب‌ها منطقی هستند و کدام‌ها نه.
برای مثال قدم زدن در یک اتاق را در نظر بگیرید. سرعت گام‌ها ممکن است متفاوت باشد، اما دیدن دو قدم با پای چپ پشت سر هم غیرعادی است. پیش بینی رفتار پیچیده مستلزم درک این دستور زبان است - هم راه هایی که رفتار محدود است و هم روشی که آنها محدود نیستند.
ماتسوکاتو می خواهد بداند چه چیزی باعث می شود یک حیوان تصمیم بگیرد در یک لحظه خاص اقدامی خاص انجام دهد و چگونه این انتخاب در مغز ارائه می شود.
او و تیمش به رهبری پساپزشکان استفانو رکاناتسی و اولیس پریرا، با زاخاری ماینن، متخصص مغز و اعصاب در مرکز ناشناخته Champalimaud در لیسبون، پرتغال همکاری کردند. آنها آزمایشی ترتیب دادند که در آن موش ها را آموزش دادند که بینی خود را در جایی روی دیواره قفس بچسبانند و سپس برای نوشیدن آب به مکان دیگری در قفس بروند. اگر موش‌ها فوراً به دنبال جایزه می‌رفتند، جرعه‌ای می‌نوشیدند. اگر می توانستند 10 یا 20 ثانیه صبر کنند، آب بیشتری می گرفتند. مجموعه اقدامات موش ها نسبتاً ثابت بود، اما هر حیوانی می توانست زمان را انتخاب کند.
هنگامی که موش ها حول محور محققان می چرخیدند، آنها فعالیت گروه های بزرگی از نورون ها را در بخشی از مغز به نام قشر حرکتی که در برنامه ریزی حرکات نقش دارد، ردیابی کردند.
محققان دریافتند که اهداف آینده موش ها با فعالیت هماهنگ جمعیت های بزرگی از نورون ها در قشر حرکتی نشان داده می شود. هر عمل یک علامت جداگانه در قشر حرکتی ایجاد می کند، زیرا گروهی از نورون ها به شیوه ای هماهنگ و منسجم رفتار می کنند. هنگامی که موش برای حرکت آماده شد، علامت عصبی ناگهان تغییر کرد.
مازوکاتو می‌گوید: «برای هر عملی که حیوان در قفس انجام می‌داد، ما می‌توانستیم بفهمیم که نورون‌های مغز چه محاسباتی انجام می‌دهند. «ما می‌توانستیم پیش‌بینی کنیم که این حیوان چند صد میلی‌ثانیه قبل از آن چه خواهد کرد.
یعنی می‌توانستند موش‌هایی را که فوراً جایزه می‌گیرند از موش‌هایی که لیوان بزرگ‌تری آب می‌خواهند فقط با مشاهده فعالیت مغز تشخیص دهند.
آنها همچنین می‌توانند تنوع در انتخاب موش‌ها را از طریق مجموعه‌ای از معادلات ریاضی به نام شبکه‌های عصبی تکراری، که نمونه‌ای از هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز است، بازتولید کنند.
ماتسوکاتو می گوید: «اکنون که ما یک مدل داریم، می توانیم آن را خلاصه کنیم.
در اینجا، تیم تنها بر روی یک متغیر رفتاری، یعنی زمان‌بندی اقدامات تمرکز می‌کند. اما در آینده، آنها امیدوارند سوالات مشابهی در مورد انتخاب و تصمیم گیری در سناریوهایی که بیشتر از پیچیدگی زندگی واقعی تقلید می کنند، بررسی کنند.
منبع: دانشگاه اورگان
[ad_2]
مقالات مشابه
- کره جنوبی در نظر گرفتن 'بی سابقه' مراحل را همانطور که در ایتالیا و ایران نیز در تلاش برای شامل COVID-19
- دیجیاتو پروژه 6040 حرف آخر و صد روز طلایی تا کنکور 99
- پزشکی و سلامت | مرجع دانلود کتاب الکترونیکی
- D. J. 'Shangela' پیرس در حمایت از کشیدن جامعه در زمان بحران
- اسپانیا و فرانسه و سهولت coronavirus محدودیت
- شرکت صادرات و واردات کالاهای مختلف از جمله کاشی و سرامیک و ارائه دهنده خدمات ترانزیت و بارگیری دریایی و ریلی و ترخیص کالا برای کشورهای مختلف از جمله روسیه و کشورهای حوزه cis و سایر نقاط جهان - بازرگانی علی قانعی
- Black Lives Matter شبکه به صرف $12M ما برای مبارزه با نژاد پرستی نهادینه شده
- در خانه Coronavirus آزمون ممکن است در راه در آمریکا
- نوزادان در میان 16 مرده در کابل بیمارستان حمله
- NASA rover successfully launches on mission to find ancient life on Mars