محققان یک مدل کامپیوتری ابداع کرده‌اند که به طور قابل‌توجهی نحوه انتشار اطلاعات نادرست در زندگی واقعی را منعکس می‌کند.
به گفته محققان، کار جدید می تواند ایده ای در مورد چگونگی محافظت از مردم در برابر سرایت اطلاعات نادرست فعلی که سلامت عمومی و سلامت دموکراسی را تهدید می کند، ارائه دهد.
با یک توزیع‌کننده فوق‌العاده شروع می‌شود و از طریق شبکه‌ای از تعاملات می‌گذرد و در نهایت هیچ‌کس را بی‌تأثیر نمی‌گذارد. کسانی که قبلا در معرض قرار گرفته اند ممکن است در مواجهه با یک گزینه متفاوت تاثیر کمی را تجربه کنند.
نه، ویروس نیست. این انتشار مسری اطلاعات نادرست و اطلاعات نادرست است - اطلاعات نادرستی که تماماً با هدف فریب دادن است.
نیکلاس راب، دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر در دانشکده مهندسی دانشگاه تافتس و نویسنده اصلی این مطالعه، گفت: «جامعه ما با باورهای گسترده به توطئه ها، دو قطبی شدن فزاینده سیاسی و بی اعتمادی به اکتشافات علمی دست و پنجه نرم می کند. اول مسطح. این مدل می‌تواند به ما کمک کند تا بفهمیم چگونه اطلاعات نادرست و تئوری‌های توطئه در حال گسترش هستند تا به ابداع استراتژی‌هایی برای مبارزه با آنها کمک کنند.»
دانشمندانی که در مورد گسترش اطلاعات مطالعه می‌کنند، اغلب صفحه‌ای از اپیدمیولوژیست‌ها می‌گیرند و از گسترش باورهای نادرست در مورد چگونگی گسترش بیماری از طریق رسانه‌های اجتماعی الگوبرداری می‌کنند. با این حال، بیشتر این مدل‌ها با افراد موجود در شبکه به‌عنوان افرادی رفتار می‌کنند که هر باور جدیدی را که از مخاطبین به آنها منتقل می‌شود، می‌پذیرند.
درعوض، محققان مدل خود را بر این ایده استوار می کنند که باورهای موجود ما می تواند به شدت بر پذیرش اطلاعات جدید تأثیر بگذارد. بسیاری از مردم اگر اطلاعات واقعی را که با شواهد پشتوانه شده باشد، از آنچه قبلاً باور دارند دور می کند، رد می کنند. متخصصان مراقبت های بهداشتی در مورد قدرت این تأثیر اظهار نظر کردند و خاطرنشان کردند که برخی از بیمارانی که در اثر کووید جان خود را از دست می دهند، معتقدند که کووید وجود ندارد.
برای توضیح این موضوع در مدل خود، محققان «ایمان» را به هر فردی در شبکه اجتماعی مصنوعی اختصاص دادند. برای انجام این کار، محققان باورهای افراد را در مدل کامپیوتری با عددی از 0 تا 6 ارائه کردند که 0 نشان دهنده ناباوری قوی و 6 نشان دهنده ایمان قوی بود. اعداد می توانند طیفی از باورها را در هر سوال نشان دهند.
برای مثال، می‌توان به عدد ۰ فکر کرد که نشان‌دهنده بی‌اعتمادی شدید نسبت به کمک و ایمن بودن واکسن‌های کووید است، در حالی که عدد ۶ ممکن است این باور قوی باشد که واکسن‌های کووید واقعاً ایمن و مؤثر هستند.
سپس این مدل شبکه گسترده ای از افراد مجازی و همچنین منابع نهادی مجازی را ایجاد می کند که از بسیاری از اطلاعاتی که از طریق شبکه عبور می کند به دست می آید. در زندگی واقعی، اینها می‌توانند رسانه‌های خبری، کلیساها، دولت‌ها و تأثیرگذاران رسانه‌های اجتماعی - عمدتاً ابرانتشارکنندگان اطلاعات باشند.
این مدل با یک منبع نهادی شروع می شود که اطلاعات را به شبکه تزریق می کند. اگر فردی اطلاعاتی نزدیک به باورهایش دریافت کند - مثلاً 5 در مقایسه با 6 فعلی - به احتمال زیاد این باور را به 5 به روز می کند. اگر اطلاعات ورودی به طور قابل توجهی با باورهای فعلی او متفاوت است - مثلاً 2 در مقایسه با 6 خواهد بود. احتمالاً آن را به طور کامل رد می کنند و ایمان خود را در سطح 6 حفظ می کنند.
عوامل دیگر، مانند نسبت مخاطبینی که برای آنها اطلاعات ارسال می‌کنند (معمولاً فشار همسالان) یا میزان اعتماد به منبع، می‌توانند بر نحوه به‌روزرسانی باورهای افراد تأثیر بگذارند. سپس مدل شبکه ای این تعاملات برای کل جمعیت، دیدی فعال از گسترش و پایداری اطلاعات نادرست ارائه می دهد.
پیشرفت‌های آینده مدل، دانش جدید را از علم شبکه و روانشناسی و همچنین مقایسه نتایج مدل با نظرسنجی‌های عمومی دنیای واقعی و ساختارهای شبکه در طول زمان در نظر می‌گیرد.
در حالی که مدل فعلی نشان می‌دهد که باورها تنها می‌توانند به تدریج تغییر کنند، سناریوهای دیگری که باعث تغییر بیشتر در باورها می‌شوند را می‌توان مدل کرد، مانند یک پرش 3 تا 6 که می‌تواند زمانی رخ دهد که یک رویداد دراماتیک بر روی یک مرد تأثیرگذار رخ می‌دهد و او برای پیروانش دعا می‌کند. تا نظر خود را تغییر دهند.
محققانی که لنور کاون، استاد علوم کامپیوتر، مشاور آموزشی او، راب را به عنوان مشاور آموزشی او در بر می‌گیرد، می‌گویند با گذشت زمان، مدل کامپیوتری ممکن است برای انعکاس دقیق آنچه در زمین اتفاق می‌افتد پیچیده‌تر شود. ماتیاس شویتز، دانشمند کامپیوتر؛ و JP deRuiter، استاد روانشناسی و علوم کامپیوتر.
«بسیار واضح شده است که صرفاً پخش اطلاعات واقعی ممکن است برای تأثیرگذاری بر افکار عمومی کافی نباشد، به ویژه در میان کسانی که در سیستمی از اعتقادات محبوس شده اند که مبتنی بر واقعیات نیست. کوون می گوید.
«تلاش های اولیه ما برای گنجاندن این بینش در مدل هایمان از مکانیسم های انتشار اطلاعات نادرست در جامعه می تواند به ما بیاموزد که چگونه گفتمان عمومی را به حقایق و شواهد بازگردانیم.
منبع: دانشگاه تافتس
[ad_2]
مقالات مشابه
- همه گیر بسته گالری های هنری' درب. اما چه کسی گفت که یک گالری نیاز به چهار دیوار و یک سقف ؟
- به ضمیمه یا نه به ضمیمه: چه خواهد شد بنیامین نتانیاهو نخست وزیر اسرائیل انجام بعدی ؟
- از صفر تا 100 مهاجرت و اخذ اقامت کانادا
- ساندرز Klobuchar و Buttigieg ارتباط با رای دهندگان در ایالت نوادا پیش از روز چهارشنبه بحث
- تجهیزات و علوم آزمایشگاهی - مجله آزمایشگاهی لب ویکی
- مجازات اعدام ملغی شده در کلرادو
- معاون رئیس جمهور پنس صرف تعطیلات آخر هفته در خانه پس از aide مبتلا COVID-19
- 'ما هیچ جا نزدیک به معامله. Coronavirus بسته کمک مذاکرات شکستن به عنوان تهمت را رد کمک برای شهرستانها
- Markey fights off challenge from Kennedy in Massachusetts Democratic Senate primary
- If Corporations Really Want to Address Racial Inequality, Here Are 9 Things That Actually Make a Difference